Thấu hiểu tư duy AI

AI văn bản sáng tạo, chẳng hạn như GPT-3 và ChatGPT, hoạt động dựa trên một loại mạng thần kinh phức tạp được gọi là kiến ​​trúc máy biến áp (Mô hình máy học). Kiến trúc này bao gồm hàng tỷ tế bào thần kinh nhân tạo. Dưới đây là một số điểm chính để hiểu về cách hoạt động của các AI này:

1. Về cốt lõi, những AI này là các hàm toán học. Thay vì một chức năng đơn giản như: f(x)=xˆ2, hãy coi chúng như những hàm có hàng nghìn biến dẫn đến hàng nghìn kết quả đầu ra có thể có.
2. Các AI này xử lý các câu bằng cách chia chúng thành các đơn vị gọi là mã thông báo, có thể là từ hoặc từ phụ. Ví dụ: AI có thể đọc I don’t like là “I“, “don“, “‘t“, “like“. Mỗi mã thông báo sau đó được chuyển đổi thành danh sách các số để AI xử lý.
3. AI tạo văn bản bằng cách dự đoán mã thông báo tiếp theo dựa trên mã thông báo trước đó. Ví dụ: sau I don’t like, AI có thể dự đoán apples. Mỗi mã thông báo mới mà họ tạo ra đều bị ảnh hưởng bởi các mã thông báo trước đó.
4. Không giống như con người đọc từ trái sang phải hoặc từ phải sang trái, những AI này xem xét tất cả các mã thông báo cùng một lúc.

Điều quan trọng cần lưu ý là các thuật ngữ như “suy nghĩ”, “bộ não” và “tế bào thần kinh” là những phép ẩn dụ được sử dụng để mô tả hoạt động của các AI này. Trên thực tế, những mô hình này là các hàm toán học chứ không phải các thực thể sinh học. Chúng không “suy nghĩ” như con người; họ tính toán dựa trên dữ liệu họ đã được đào tạo.